近來(lái)，軟件工程師簡(jiǎn)歷成為熱門話題。 “我可以將南極洲的咖啡豆磨成14納米顆粒，我可以在LinkedIn上關(guān)注創(chuàng)始人（里德·霍夫曼），我可以將性傳播疾病傳播給微軟實(shí)**團(tuán)隊(duì)的60%。”考慮到這一點(diǎn)，他實(shí)際上收到了邀請(qǐng)來(lái)自許多公司。

這是因?yàn)閷彶槟愫?jiǎn)歷的人可能不是人類，而是人工智能。如今，使用人工智能來(lái)篩選簡(jiǎn)歷并不是什么新鮮事。該研究組織的分析顯示，幾乎所有財(cái)富500 強(qiáng)公司（超過(guò)98%）和越來(lái)越多的小型企業(yè)在將簡(jiǎn)歷提交給人力資源部之前都使用申請(qǐng)人跟蹤系統(tǒng)來(lái)過(guò)濾簡(jiǎn)歷。對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，這一現(xiàn)實(shí)意味著我們必須盡最大努力使我們的簡(jiǎn)歷符合人工智能標(biāo)準(zhǔn)。盡管每家公司使用不同的算法，但總有一些線索可供追蹤。在與資深人力資源專家通宵交談后，小馬兄弟整理出了一份可以在電腦屏幕上傳遞的簡(jiǎn)歷的關(guān)鍵特征。

如果你做到了這些，你將能夠在不到3 秒的時(shí)間內(nèi)穿過(guò)機(jī)器屏幕。

1. 附件可以節(jié)省時(shí)間，但也會(huì)帶來(lái)很大的麻煩，例如，直接輸入在線申請(qǐng)表中的信息可以很容易地被機(jī)器處理，但作為附件上傳的信息則可能不行。因此，在網(wǎng)上申請(qǐng)過(guò)程中，如果公司提供了固定的簡(jiǎn)歷填寫模板，您就不必害怕按原樣發(fā)送附件。結(jié)尾！此外，在手動(dòng)審閱簡(jiǎn)歷時(shí)，替代文本的不太常見(jiàn)的字體和圖像標(biāo)題可能是一個(gè)優(yōu)勢(shì)，但在機(jī)器方面可能是一個(gè)大問(wèn)題。 OCR文本識(shí)別技術(shù)變得越來(lái)越準(zhǔn)確，可以識(shí)別PDF和圖像中捕獲的各種信息，但它經(jīng)常會(huì)遇到不常見(jiàn)字體（尤其是圖像）的錯(cuò)誤。為了更安全，請(qǐng)使用系統(tǒng)的默認(rèn)字體創(chuàng)建您的簡(jiǎn)歷。

2.不要想太多。一般比較好。從標(biāo)題來(lái)看，最常見(jiàn)、最受歡迎的簡(jiǎn)歷模塊包括：工作經(jīng)歷、實(shí)**經(jīng)歷、校園經(jīng)歷、專業(yè)技能、榮譽(yù)獎(jiǎng)項(xiàng)、興趣愛(ài)好�！�、“項(xiàng)目經(jīng)歷”、“課程設(shè)計(jì)”、“畢業(yè)項(xiàng)目”、“自我” -評(píng)價(jià)”等為了原創(chuàng)，“工作經(jīng)歷”可以用“優(yōu)秀成就/過(guò)去成就”等代替。在機(jī)器識(shí)別過(guò)程中，這部分內(nèi)容可能會(huì)被誤分類或丟失。另外，一些設(shè)計(jì)簡(jiǎn)歷模板可能在標(biāo)題模塊中包含圖像處理或藝術(shù)處理，這也會(huì)導(dǎo)致機(jī)器識(shí)別過(guò)程中出現(xiàn)問(wèn)題。輸入職位名稱時(shí)也要遵循標(biāo)準(zhǔn)。例如，使用“高級(jí)軟件工程師”而不是“軟件工程師III”并避免使用縮寫。

3.關(guān)鍵詞很重要，分析能力也很重要上面兩點(diǎn)重點(diǎn)解決了如何讓你的簡(jiǎn)歷更容易被機(jī)器閱讀的問(wèn)題，之后的重點(diǎn)就是如何讓機(jī)器更容易閱讀你的簡(jiǎn)歷簡(jiǎn)歷。需要付出努力才能實(shí)現(xiàn)。注意：僅僅在簡(jiǎn)歷的技能部分列出軟件程序、工具或認(rèn)證的名稱不再有效。與搜索引擎優(yōu)化類似，簡(jiǎn)歷分析算法會(huì)測(cè)量關(guān)鍵詞或短語(yǔ)在文章中出現(xiàn)的次數(shù)，并將其與職位描述的關(guān)鍵要求進(jìn)行比較，以最終確定分?jǐn)?shù)或排名。因此，簡(jiǎn)歷中需要盡可能地包含職位要求的關(guān)鍵詞，并且需要從行業(yè)公司、職位類型等多方面進(jìn)行提前調(diào)研，提前做好前期調(diào)研，分析所需的硬性要求。技能和軟技能。目標(biāo)位置。對(duì)此，小馬兄弟人力資源部的一位高層表示： “你的簡(jiǎn)歷必須滿足職位描述要求的75%（或更多）才能獲得批準(zhǔn)�！�

4.機(jī)器也喜歡傾聽(tīng)人工智能篩選工具還會(huì)考察你如何利用某些技能，或者你的背景是否符合理想簡(jiǎn)歷的要求。因此，你的簡(jiǎn)歷還應(yīng)該講述你的要點(diǎn)，總結(jié)你的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和過(guò)去的成就，并表明你的背景符合雇主的需求。例如，如果一個(gè)職位發(fā)布聲明你有5 年使用Python 的經(jīng)驗(yàn)，那么該計(jì)劃不僅會(huì)關(guān)注你有多少經(jīng)驗(yàn)，還會(huì)關(guān)注設(shè)計(jì)和構(gòu)建Web 應(yīng)用程序，或者測(cè)試、調(diào)試，并且還可以分析你的經(jīng)驗(yàn)。他們是否參與過(guò)任何部署�，F(xiàn)有產(chǎn)品的組件。同樣重要的是給出敏捷實(shí)踐、利益相關(guān)者溝通、有效團(tuán)隊(duì)合作、自動(dòng)化腳本和其他要求的示例，以分析軟件是否具有成功完成工作的背景。

5、想徹底“打敗系統(tǒng)”嗎？媽的！簡(jiǎn)而言之，“太多還不夠”。誠(chéng)然，了解AI選拔的規(guī)則非常重要，一份沒(méi)有經(jīng)過(guò)修改以滿足AI選拔特點(diǎn)的簡(jiǎn)歷與提交一份充滿錯(cuò)別字的簡(jiǎn)歷沒(méi)有什么區(qū)別。不過(guò)，不要太糾結(jié)于此。每個(gè)公司使用的人工智能算法不同，不可能完全理解所有規(guī)則。如果你的簡(jiǎn)歷就像一場(chǎng)賓果游戲，讓招聘經(jīng)理覺(jué)得你在整個(gè)過(guò)程中試圖歪曲自己，那可能會(huì)適得其反。畢竟，一份好的簡(jiǎn)歷只是你求職的第一步。

面試官真的是人工智能嗎？

人工智能不僅逐漸滲透到簡(jiǎn)歷篩選中，還滲透到面試中。也就是說(shuō)，通過(guò)AI簡(jiǎn)歷篩選后，第一次面試也將由AI進(jìn)行。例如，在美國(guó)，人工智能在面試中的應(yīng)用已經(jīng)非常普遍，包括希爾頓、聯(lián)合利華、高盛等大公司，已有超過(guò)100萬(wàn)求職者接受AI面試，一些大學(xué)也在進(jìn)行面試。使用人工智能。我們開設(shè)了多個(gè)培訓(xùn)課程來(lái)幫助學(xué)生在人工智能面試中表現(xiàn)得更好。 2020年，冠狀病毒�。–OVID-19）的爆發(fā)為AI招聘工具提供了新的發(fā)展機(jī)遇。人工智能招聘工具可以幫助企業(yè)更快地預(yù)先篩選大量申請(qǐng)人，節(jié)省人力資源專業(yè)人員的時(shí)間，同時(shí)避免招聘人員和申請(qǐng)人之間的密切接觸。這種好處在傳染病全球化的背景下凸顯出來(lái)。優(yōu)衣庫(kù)、聯(lián)合利華、歐萊雅、達(dá)能等頂級(jí)快消品公司都在學(xué)校招聘中使用人工智能面試。也許人工智能最專業(yè)的方面是聯(lián)合利華使用的人工智能招聘人員。它具有超過(guò)15,000 個(gè)功能，可用于識(shí)別最優(yōu)秀的人才。其中包括你選擇的語(yǔ)言、你使用的詞匯、你的眼球運(yùn)動(dòng)、你提問(wèn)的速度、你的聲音的音量……入職后，人工智能還被用來(lái)留住員工。例如，如果您輸入有關(guān)離開公司的員工的信息以及最適合的示例，人工智能系統(tǒng)會(huì)生成一個(gè)預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)哪些員工可能會(huì)留下來(lái)。

天使還是魔鬼？

人工智能是否消除偏見(jiàn)或放大偏見(jiàn)的問(wèn)題長(zhǎng)期以來(lái)一直是一個(gè)爭(zhēng)論的話題。除非如開頭所述。亞馬遜曾被曝在人工智能篩選過(guò)程中歧視女性，但最終大家都將問(wèn)題歸咎于人工訓(xùn)練樣本。正如一些數(shù)據(jù)科學(xué)家所說(shuō)，“什么輸入會(huì)產(chǎn)生什么輸出？如果沒(méi)有正確的數(shù)據(jù)，算法就無(wú)法做出正確的決策。”將人工智能視為嬰兒，其增長(zhǎng)將是巨大的。人類提供的營(yíng)養(yǎng)和教育。在人工智能的機(jī)器學(xué)**過(guò)程中，輸入的數(shù)據(jù)就是養(yǎng)分�？茖W(xué)家們盡最大努力中立客觀地調(diào)整他們的算法，但最終影響他們輸出的是數(shù)據(jù)。即使數(shù)據(jù)中出現(xiàn)很小的偏差，這種偏差也會(huì)被人工智能的最終行為放大。人類得到的結(jié)果是“歧視”——我們看待社會(huì)的方式，人工智能也會(huì)以同樣的視角看待社會(huì)。這種情況是普遍現(xiàn)象，不僅涉及技術(shù)問(wèn)題，還涉及重大哲學(xué)問(wèn)題。隨著技術(shù)的發(fā)展，不可否認(rèn)的是，人工智能正在將人力資源從繁重的篩選任務(wù)中解放出來(lái)，提高效率。然而，如何創(chuàng)造更加公平公正的人工智能，仍然是一個(gè)需要討論的話題。作為求職者，我們需要適應(yīng)技術(shù)帶來(lái)的新變化。正如一位做人力資源的朋友最后總結(jié)的那樣，“以前學(xué)了AI就找不到工作，現(xiàn)在不懂AI就找不到工作。”發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)是獲得面試offer的終極法寶。

-就這樣-